02 高效又有目标

目前，刘子凡在能源网络实验室担任研究助理，也获得过逸夫书院学业成就奖、安永数据科学挑战赛全球前六名，当被问到如何平衡学习、科研、实习和竞赛时，他抛出了两个关键词：目标、高效。

关于实习科研和竞赛的规划，刘子凡说：“学习，科研，实习和竞赛的安排需要和自己的发展相关联，但学习应该被排在首位，因为学习是我们获取知识的第一来源，也是能力的第一体现，剩下的三项应根据自己的个人目标来安排。”对于很早确定要读博并明确了研究方向的刘子凡来说，科研是第一重要的，契合研究方向的实习也会被重点考虑，而竞赛则被他看作是检验知识的方法。

关于高效学习，他认为就是避免无效学习，对此，他总结了以下三点：

一、避免拖延。万事开头难，立即行动起来是拖延的杀手锏。

二、发散学习。找到不同课程的内在逻辑联系是发散学习的关键，利用好课程间的本质联系可以帮助我们迅速掌握新知识。

三、集中学习。类比计算机，IO的时间往往都比CPU处理的时间要长的多，因此一旦进入了学习状态就不要轻易离开。

03 谦逊但不谦卑

在前期探索时，刘子凡一直在尝试不同的发展方向，虚心向前辈请教，在科研遇到困难时也从未低头认输畏葸不前。

刘子凡最终选定的科研方向是复杂系统和强化学习的结合。他坚定科研方向的决心和认真科研的态度深受香港科技大学一位教授的赏识，并给予他继续在这个方向深造的机会。

 “虽然强化学习已经在一些游戏领域（比如围棋）表现出了超越人类的性能。但在现实问题的应用中，强化学习还存在很大的进步空间。”

在未来，刘子凡希望研究出一套通用的强化学习算法或框架，使智能体的学习过程兼顾高效和安全，最终达到高性能的学习结果。

明确的人生目标就像指路明灯，指导着他在取得成就时保持谦卑，在面对阻挡时仍能勇敢向前。

正如他的座右铭，刘子凡怀揣着敢拼敢闯的心，凭借着过人的行动力，大踏步的向目标走去，坚定而无悔。

网站编辑：李泽群